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天津高新认定审计属性抽样与变量抽样

天津高新认定审计属性抽样与变量抽样

统计抽样在审计工作中的具体应用,主要有属性抽样和变量抽样两种。

(1)属性抽样( Attribute Sampling),是指在精确度界限和可靠程度一定的条件下,为了测定总体特征的发生频率而采用的一种方法。天津高新认定审计是根据控制测试的目标和特点所采用的一种审计抽样。因此,属性抽样通常是用于控制测试方面的统计抽样。在控制测试中,通过对样本的审核来推断差错或舞弊的发生频率是多少,来证明被审计单位的内部控制是否有效地执行,而不必做出错误数额大小的估计。比如,测试“赊销是否有赊销管理员批准”这一属性时,就用属性抽样属性抽样的具体方法包括:固定样本规模抽样、发现抽样、停一走抽样等。

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(2)变量抽样( Variable Sampling),是指用来估计总体金额而采用的一种方法。变量抽样的目的是为了获取关于未知的真实总体货币金额的证据,比如,估计应付账款的期末余额。所以,变量抽样主要用于实质性测试。在进行变量抽样时,样本一般都较大。

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变量抽样有三种具体方法:单位平均估计抽样、比率估计抽样、差额估计抽样。它通过检査会计报表各项目金额的真实性和正确性,来取得支持和做出审计结论所需的直接证据。天津高新认定审计在审计实务中,还经常存在同时进行控制测试和实质性测试的情况,在此情形下采用的审计抽样称为双重目的抽样。

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